2026年度第二批博士后出站答辩评审会取得圆满成功

近日，浙江禹贡信息科技有限公司浙江省博士后科研工作站在公司总部组织召开博士后出站答辩评审会，许本亮、潘笑天两位博士后完成出站答辩。

本次答辩由工作站负责人张仁贡教授主持。来自浙江省水利学会、中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司、杭州电子科技大学、浙江水利水电学院的专家、教授及博导共同组成评审专家组。会上，许本亮、潘笑天两位博士后分别围绕各自研究课题，系统汇报研究成果。经专家组质询、评议和综合评审，两位博士后顺利通过出站答辩。

（会议现场）

许本亮 博士后

在站期间围绕数字海塘涉水灾害监测预警与风险防控开展了系统的研究，重点针对复杂工况下装备性能快速评估与运行参数协调、多源监测数据规范治理以及监测信息向风险防控业务转化等开展科研攻关。

（1）提出了复杂工况场景下的装备性能预测与运行优化方法，构建了复杂工况表征、机理建模、代理预测以及参数优化的框架。建立机理模型和多项式回归代理模型，满足了数字海塘泵站、水闸等装备迁移所需的状态变量、边界条件和现场验证的要求。

（2）提出了面向监测预警的数字海塘感知体系建设标准，形成对象与测项、接入与传输、目录与编码、质量与认证、存储与交换五类建设标准类别，为多源监测数据的统一识别、质量追溯和跨层级共享提供了规范支撑。（3）构建了面向风险防控的数字海塘智能管控与装备应用体系，完成了工程状态监测与动态研判、“四预”业务组织、应急资源管理以及数字孪生与装备关联等功能设计，相关成果在瓯飞海塘、黄岙海塘和布袋岙海塘应用。在站期间，发表SCI中科院一区Top期刊论文1篇；形成专利成果2项，其中公开发明专利1项、实用新型专利1项；获得中国博士后科学基金面上资助1项。

潘笑天 博士后

在站研究期间基于动态水文信息的灌区水资源调度优化方法开展了较为系统的研究，重点针对降水预报模型改进、时间序列损失函数设计及灌区水资源调度优化等开展研究。

（1）针对降水预报模型中高频能量衰减导致预报细节丢失、图像模糊的问题，提出了双域时空预测网络，实现了高频和低频信息的自适应平衡，有效提升了降水短临预报的精度与可靠性。

（2）针对传统均方误差损失函数忽视目标序列自相关结构的问题，提出了联合矩损失函数，建立了预测序列与目标序列的时间动态相关性约束，有效提升了多步预测精度与模型训练的稳定性。

（3）以金华安地灌区为对象，将研究成果应用于数字孪生平台设计，形成了从感知架构到调度决策的完整技术方案，解决了灌区需水配水粗放的问题，有效提升了水资源利用效率。在站期间，发表SCI中科院1区Top期刊论文1篇，授权/公开发明专利2项，受理发明专利2项。

公司博士后科研工作站简介

浙江禹贡信息科技有限公司是一家智慧水利物理AI领域先行者，秉持开拓、创新、融合、分享的发展理念，全域擘画水利数智化发展布局，深耕大坝监测、水库调度、灌区运维等场景，匠心打造“禹智”物理AI全系列产品，以硬核智能技术赋能水利行业智慧升级！

公司博士后科研工作站是2019年由浙江省博士后办公室同意设立（备案号：2019-98号），由浙江省人力资源和社会保障厅授牌成立（文件号：浙人社函〔2021〕28号）。博士后工作站成立以来，已分别与中国海洋大学、苏州大学等博士后流动站成立联合培养基地。目前一共招收了博士后近10人。博士后们在站期间，先后获得国家博士后基金、浙江省博士后择优基金等多个项目资助，获授权或受理专利10余项，发表SCI论文10余篇，有2位博士后在站期间晋升为教授职称。同时博士后助力公司荣获大禹水利科学技术进步奖、吴文俊人工智能科学技术奖、中国商业联合会科学技术奖等省部级奖项3项，浙江省水利科技创新奖2项，全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛天使组一等奖等。